одной строкой

Банк Уралсиб был награждён на конференции PIX DAY за внедрение и развитие новейших технологий

Банк Уралсиб был награждён за внедрение и развитие новейших технологий на конференции PIX DAY, посвящённой экосистеме продуктов роботизации процессов и опыту их использования ведущими российскими компаниями.  Это была первая конференция, организованная командой компании PIX Robotics – разработчика одной из самых известных платформ по умной роботизации.

Уралсиб логотип выгородка радужная разноцветная

Конференция собрала ведущих специалистов в области автоматизации процессов и импортозамещения. Выступление представителей Уралсиба было посвящено главным итогам роботизации, которая проводилась в банке в 2024 году, анализу ключевых показателей эффективности направления и решению практических задач с помощью роботизации. Также были представлены два успешных кейса Уралсиба: робот R22 по активации дебетовых карт и робот по активации социальных карт Башкортостана.

«В этом году мы громко заявили о себе – эффект от роботизации становится всё заметнее в Банке, а самих роботов становится всё больше! Например, один из роботов, запущенный всего два месяца назад, уже сэкономил более полутора тысяч человеко-часов для сотрудников, сопровождающих выпуск дебетовых карт. Мы рады, что наши достижения заметны и на рынке, и благодарны высокой оценке нашей команды со стороны PIX Robotics. Теперь наша главная цель – не потерять темп!», – говорит руководитель направления по роботизации Банка Уралсиб Александр Симонов.

Участие в PIX DAY показало, что экспертиза банка во внедрении современных инструментов повышения эффективности процессов непрерывно растёт, а роботизация постепенно становится неотъемлемой частью ежедневных операций, что сокращает время на работу с рутинными задачами и помогает достигать стратегических целей.

© ДЕЛА.ru

 

Dела.ru

Сайт Красноярска
деловые новости

© ООО «Дела.ру»

Редакция   Реклама на сайте

На сайте применяются cookies и рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации).