одной строкой

Красноярский край входит в ТОП регионов-лидеров по внедрению ИИ

При активном внедрении искусственного интеллекта ВРП регионов России может достичь прироста до 7,7% уже через 6 лет. Сейчас Красноярский край уже находится в числе лидеров по цифровизации экономики и уровню внедрения ИИ.

цифровизазация производства и внедрение ии

«Субъекты РФ с большой численностью населения, в структуре экономики которых наибольшую долю занимают приоритетные для внедрения ИИ отрасли - промышленность, добыча полезных ископаемых, торговля и другие - обеспечат основной вклад в прирост ВВП России от ИИ в абсолютном выражении. Так, 65% прироста ВВП от ИИ (7,3 трлн рублей) в 2030 году обеспечат 15 субъектов-лидеров, в том числе Москва, Санкт-Петербург, ХМАО и ЯНАО, Московская область и Татарстан», - отметил первый зампредседателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин.

В относительном выражении прирост валовых региональных продуктов (ВРП) каждого субъекта РФ будет варьироваться от 2% до 7,7%. Такая разница связана с тем, что на ожидаемый прирост благодаря ИИ влияет ряд факторов, например, структура экономики региона по отраслям и в разрезе вклада хозяйствующих субъектов в ВРП.  Важным показателем является и уровень цифровизации и уровень применения искусственного интеллекта на данный момент.

В этом плане в число лидеров входят, например, Ямало-Ненецкий автономный округ (7,7%), Сахалинская область (6,9%) и Красноярский край (6,7%).

Ожидаемый прирост может стать как меньше, так и больше, в связи с тем, что в регионах могут быть разные фактические темпы и масштабы внедрения ИИ в экономику. А это, в свою очередь, зависит и от мер правительств субъектов по созданию благоприятных условий для развития ИИ.

Отметим, что благодаря массовому внедрению технологий искусственного интеллекта ВВП России увеличится в 2030 году на 11,2 трлн рублей - это 6% от общего объема.

Фото: сгенерировано Fusion Brain

© ДЕЛА.ru

 

Dела.ru

Сайт Красноярска
деловые новости

© ООО «Дела.ру»

Редакция   Реклама на сайте

На сайте применяются cookies и рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации).