одной строкой

Серия лекций по искусственному интеллекту пройдет в СФУ

24 мая в Сибирском федеральном университете (СФУ) пройдет серия образовательных лекций по искусственному интеллекту AI Journey. Ведущие российские ученые и исследователи расскажут о практиках применения AI-технологий в образовании, медицине, науке и бизнесе, обсудят вопросы, связанные с генерацией 3D-объектов при помощи искусственного интеллекта и применением технологий машинного обучения для решения задач региона. 

Лекции по ИИ

Перед студентами сибирских вузов выступят эксперты из Сбера, научно-исследовательского института искусственного интеллекта AIRI, представители компаний, специализирующихся на развитии технологий искусственного интеллекта.

Лекции в рамках AI Journey может посетить любой желающий, в том числе подключившись к онлайн-трансляции.

Программа мероприятия (время местное):

  •  10:00–10:05 Открытие.
  • 10:0510:35 Новые горизонты с AI. Дмитрий Солнцев, Сбер.
  • 10:3511:05 Перспективы развития технологий: новые возможности для каждого. Максим Сигал, Сбер.
  • 11:0511:35 Системы искусственного интеллекта в образовании. Денис Капулин, к.т.н., СФУ.
  • 11:3512:05 Практика применения AI в медицине. Олег Черкашин, Краевая клиническая больница.
  • 12:0512:35 Машинное обучение для задач квантовой химии. Кузьма Храбров, инженер-исследователь, AIRI.
  • 12:3513:00 Перерыв.
  • 13:0013:30 От науки к практике: как связать научные исследования и задачи бизнеса? Алексей Васильев, Сбер.
  • 13:3014:00 Устойчивые методы маркировки нейросетей для выявления несанкционированного доступа. Олег Рогов, к. ф.-м. н., AIRI.
  • 14:0014:30 AI и компьютерное зрение. Кейсы работ. Анна Пятаева, СФУ.
  • 14:3015:00 Генерация 3D-объектов по тексту и картинкам с помощью нейросетей. Михаил Мазуров, Сбер.
  • 15:0015:05 Закрытие.

© ДЕЛА.ru

 

Dела.ru

Сайт Красноярска
деловые новости

© ООО «Дела.ру»

Редакция   Реклама на сайте

На сайте применяются cookies и рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации).