одной строкой

Состояние лесов в Енисейской Сибири оценивают по данным дистанционного зондирования

Ученые ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» совместно с коллегами из Сибирского федерального университета и Сибирского государственного университета науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева при помощи спутниковых данных научились оценивать степень повреждения темнохвойных лесов после вспышек размножения сибирского шелкопряда.

Научно-исследовательские работы выполнены в рамках одного из приоритетных направлений деятельности НОЦ «Енисейская Сибирь» – глобальные климатические инициативы.

леса в Красноярском крае

Гусеницы сибирского шелкопряда питаются хвоей деревьев и наносят лесам огромный ущерб. После вспышек размножения шелкопряда происходит массовое усыхание и гибель деревьев, что приводит к потере ценной для промышленности древесины, к экологическому и экономическому ущербу в связи с падением доходов от лесозаготовки, туризма и других видов деятельности, связанных с использованием лесов.

«Периодические вспышки повышения численности сибирского шелкопряда — проблема актуальная для многих темнохвойных лесов, особенно для тайги Красноярского края. Это второй деструктивный фактор по масштабам негативного воздействия на леса после лесных пожаров.  Полученные нами результаты могут стать основой для дальнейшего мониторинга нарушенных территорий и диагностики новых областей темнохвойной тайги Сибири, которые могут подвергнуться воздействию шелкопряда», – отметил Евгений Пономарёв, кандидат технических наук, старший научный сотрудник Института леса им. В. Н. Сукачева СО РАН.

Подходы, основанные на методах дистанционного зондирования Земли, могут стать базовыми для новых методов контроля за состоянием лесов и определения устойчивости различных древостоев к повреждениям от вспышек массового размножения сибирского шелкопряда.

Фото предоставлено АНО «Корпорация развития Енисейской Сибири»

© ДЕЛА.ru

 

Dела.ru

Сайт Красноярска
деловые новости

© ООО «Дела.ру»

Редакция   Реклама на сайте

На сайте применяются cookies и рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации).