Ситуационно-аналитический центр компании «Россети Сибирь» на XIII Международной научно-технической конференции «Электроэнергетика глазами молодежи – 2023», которая проходит в Красноярске с 23 по 27 октября, презентовал концепцию платформы ситуационного управления сетевой компании.
Суть создаваемой платформы – в оцифровке и автоматизации бизнес-процессов ситуационного управления в повседневной деятельности персонала. При создании платформы используется экосистемный подход, предполагающий бесшовное взаимодействие между различными сервисами и системами, обеспечивающий непрерывность пользовательского опыта. В результате пользователь сможет решать все задачи ситуационного управления в одном месте, не переключаясь между сервисами, использовать интегрированную аналитику и систему принятия решений, учитывающую информацию всех специализированных сервисов.
Система состоит из независимых модулей, каждый из которых отвечает за свою функциональность и интегрирован с другими. Для примера, только всего три взаимосвязанных модуля системы смогут выполнять обработку и анализ результатов глобального мониторинга данных, взятых как из внешних источников (сервисы погоды, пожарного и паводкового мониторингов), так и внутренних (данные системы управления активами, оперативно-информационного комплекса, геоинформационных систем, базы данных аварийности, базы технологических карт и пр.), система сможет оценивать вероятность аварий на каждой конкретной единице оборудования, оценивать обеспеченность силами и материалами в районе вероятного события и, анализируя возможные сценарии и алгоритмы реагирования, выдавать дежурному наиболее эффективное решение.
При этом отдельный модуль отвечает за анализ результатов принятого решения и «запоминает» его как эффективное или неэффективное.
С докладом на пленарном заседании конференции выступил начальник Ситуационно-аналитического центра «Россети Сибирь» Артем Капицкий:
«Платформа очень большая, только программных комплексов и сервисов с которыми выполнена интеграция системы, насчитывается более 20, причем для осуществления интеграции используется как интеграционная шина, так и специализированные программные роботы для взаимодействия с системами, не предполагающими автоматизацию.
Например, случается авария на линии, сигнал приходит из оперативно-информационного комплекса (ОИК), система его фиксирует, определяет отключенных потребителей и точки поставки по данным системы управления производственным активами (СУПА), находит по системе геопозиционирования транспорта ближайшие бригады, определяет по информации из баз данных плановых заявок и аварийных отключений, чем эти бригады заняты, выбирает приоритетную бригаду, просчитывает маршрут и время доезда до ближайшей точки начала осмотра линии или ее участка и ориентировочное время осмотра, исходя из сезона и данных СУПА по проходимости линии. По результатам осмотра, дежурный вносит в систему обнаруженное повреждение, система из оцифрованной базы данных технологических карт выбирает соответствующую, по этой карте подбирается персонал с соответствующими правами на производство работ по данным из 1С «Персонал» с учетом отпусков, больничных и т.д.
Опять-таки по данным СУПА подбираются на ближайших к месту повреждения складах необходимые по технологической карте материалы и ближайший транспорт, способный эти материалы доставить, например опоровоз. Так же подбирается ближайший персонал с оперативными правами для обеспечения вывода в ремонт объекта. Все описанные операции занимают считанные секунды, а по результату дежурный получает конкретный план действий и расчетное время ликвидации аварии»
Само по себе решение благодаря модульной структуре может расширяться и адаптироваться под любые задачи ситуационного управления, например, под задачи ситуационных центров руководителей регионов, как по вопросам ЖКХ, так и по другим.
«Самое главное, что мы получаем – это та база аналитики, которая у нас будет в результате использования этой системы. Она позволит прийти к значительному упрощению работы диспетчера, разрыву рутинных связей и значительному облегчению работы людей, не говоря уже о точности показаний. И это будет, пусть маленький, но всё же принципиально значимый шаг от индустриальной парадигмы производства к парадигме знаний», – подытожил Капицкий.