одной строкой

Житель Хакасии придумал, как усовершенствовать японскую технику

Электромеханик из Хакасии придумал, как с помощью импортозамещения приспособить японскую горную технику
к сибирским морозам и увеличить при этом ее производительность. Его разработку уже внедрили на угледобывающем предприятии Хакасии.

Угольный разрез

Работник угольного разреза Степной Павел Киргетов заметил, что суровые климатические условия, царящие в Сибири зимой, не проходят бесследно для японских гидравлических экскаваторов Hitachi EX-1900.

«В зимнее время, в условиях крайне низких температур, эти экскаваторы стали простаивать в дневную и ночную смену. Из-за отсутствия запасных комплектующих приходилось снимать механизм натяжения, производить ремонт, а затем устанавливать узел обратно», – рассказывает Павел Киргетов.

Чтобы решить эту проблему, он придумал, как модернизировать механизм натяжения ремня вентилятора японского гидравлического экскаватора своими силами, без закупок дорогостоящих импортных деталей. Разработанный им и изготовленный на угольном разрезе Хакасии механизм натяжения ремня вентилятора показал очень хорошую безаварийную работоспособность, а также помог угледобывающему предприятию сэкономить на ремонтах и японских запчастях более полумиллиона рублей в год.

Сейчас изобретение «сибирского Левши» установлено и безаварийно работает на всех гидравлических экскаваторах Hitachi EX-1900 разреза Степной, а его автор получил денежную премию.

Входящая в группу САФМАР Михаила Гуцериева компания «Русский Уголь», активом которой является разрез Степной, планомерно поддерживает рационализаторское движение. Изобретателей, реализующих разработки по импортозамещению, повышению эффективности производственных процессов и экономии затрат, во всех регионах присутствия компании помогает выявить конкурс «Бережливое производство». Авторам идей, приносящих предприятию реальный экономический эффект, выплачиваются денежные премии.

© ДЕЛА.ru

 

Dела.ru

Сайт Красноярска
деловые новости

© ООО «Дела.ру»

Редакция   Реклама на сайте

На сайте применяются cookies и рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации).