На пяти алюминиевых заводах в России будет внедрена технология мониторинга электролизных цехов с помощью машинного зрения. Инвестиции в проект составят примерно 1,6 миллиарда рублей. Технология станет первым примером использования искусственного интеллекта в промышленных масштабах в алюминиевом производстве.
Технология мониторинга с помощью машинного зрения разработана специалистами РУСАЛа
и будет внедрена в цехах электролиза Красноярского, Братского, Новокузнецкого, Иркутского и Волгоградского алюминиевых заводов компании до 2027 года.
«Технология была создана специалистами «Инженерно-технологического центра РУСАЛ» («РУСАЛ ИТЦ») и станет первым примером применения искусственного интеллекта в промышленных масштабах в алюминиевом производстве. Она доказала свою эффективность в ходе опытной эксплуатация в двух цехах электролиза Красноярского алюминиевого завода: благодаря ей вдвое снизилось время разгерметизации электролизеров по сравнению с мониторингом персоналом во время плановых обходов», – рассказал технический директор РУСАЛа Виктор Манн.
Электролизеры этих пяти алюминиевых заводов работают по созданной компанией технологии ЭкоСодерберг, позволяющей по сравнению с традиционным Содербегом существенно снизить воздействие на окружающую среду. Одно из главных технических преимущество ЭкоСодерберга – высокая герметичность электролизеров, поэтому мониторинг машинным зрением позволяет дополнительно повысить экологичность электролиза. Два новейших алюминиевых завода компании – Хакасский и Богучанский (построены соответственно в 2006 и 2019 годах) – используют еще более современную технологию обожженных анодов, при которой нет необходимости применять мониторинг электролиза.
«Внедрение технологии в цехах КрАЗа завершится в ближайшее время, параллельно мы начинаем проектирование для БрАЗа и других заводов, и в 2027 году планируем завершить тиражирование этой системы. Суть технологии в том, что модели машинного зрения через специализированные видеокамеры круглосуточно обнаруживают нарушения герметичности электролизеров и вызывают оператора.
Пилотный проект разрабатывался в 2018–2020 годах, в течение этого времени мы на сотнях часов видео обучали нейросеть распознавать случаи разгерметизации, например, дым, и отличать их от проблесковых маячков технологического транспорта, солнечных зайчиков, отражений, ковшей с раскаленным металлом. В то же время мы начали развивать системы на основе искусственного интеллекта в других производственных процессах», – рассказал директор по автоматизации производства «РУСАЛ ИТЦ» Михаил Гринишин.
Данная технология в 2023 году получила национальную премию «Лидеры искусственного интеллекта».
Фото: РУСАЛ